МОЗГ И СОЗНАНИЕ. 7 Искусственный интеллект и сознание

Может ли искусственный интеллект (ИИ) обладать сознанием?
Для меня ответ однозначный – конечно, да.
Современный ИИ способен обучаться. Сегодня ИИ обучается распознавать лица, распознавать рукописные тексты и т.п. Главное создать хорошую обучающую программу.
Возникает вопрос: может ли обучающая программа помочь ИИ обрести сознание?
А почему бы и нет. Эволюция – это тоже обучающая программа. Она обучила белковые молекулы собираться в такие невероятные организмы, как животные, птицы и человек, обладающие сознанием и недюжинным интеллектом.
Устанавливается критерий – соответствовать выживанию в условиях планеты Земля. Механизм достижения цели – мутации. Удачные мутации остаются, неудачные отсеиваются (просто не выживают). Можно оценить количество шагов, за которое Эволюция из простейших одноклеточных организмов создала разум.
Изменения закрепляются наследованием в следующем поколении. Период наследования от простейших до человека варьируется от часов до 20 лет. Примем среднее значение на уровне одной сотой части года. Появление одноклеточных оценивается примерно в 2 млрд лет назад. Значит количество шагов эволюции будет примерно 100 х 2 млрд, то есть 200 млрд шагов.
Что такое для современных мощных компьютеров 200 млрд шагов? Не годы и не сутки - часы. Даже с учетом миллиардов проб и ошибок. Выводы делайте сами.
Современные обучающие программы примерно так и устроены.
Выдается задание. Например, распознавание лиц. ИИ пытается разными способами его выполнить. Результат сравнивается с образцом. Удачные попытки культивируются, неудачные отметаются. На большом массиве данных ИИ сам нарабатывает методы распознавания. Мы даже не знаем, каким образом ИИ это делает.
Приведу пример.
Вот выдержка из книги Митио Каку
Вот еще пример.
Сонм разумов: актуальные барьеры и трамплины на пути создания общего ИИ
На самом деле мы не знаем, почему система принимает то или иное решение. Несколько лет назад команда из Вашингтонского университета разработала программу, которая обучалась находить различия между хаски и волком. Задача довольно сложная, так как животные, как видно на иллюстрации, похожи друг на друга. Но, несмотря на сложность, система работала с 90% точностью. Проанализировав результаты, команда поняла, что нейросеть работала так хорошо только потому, что на изображениях с волками чаще всего был снег.



Перейдем к основному вопросу: Как помочь ИИ обрести сознание? Как вселить в ИИ душу?
Мы уже решили, что непременным атрибутом сознания должны быть эмоции. Можем ли мы создать ИИ, обладающий эмоциями?
Я отвечаю на этот вопрос положительно. Конечно можем. Давайте рассмотрим, как работают эмоции у человека.
1. Мы слышали про гормоны радости: дофамин, эндорфины, про гормоны страха: адреналин, про гормоны ярости: кортизол, и т.д.
Гормоны распространяются, как правило, через кровь и воздействуют на наши внутренние органы и мышцы. Для ИИ этот вариант не подходит.
2. Многие гормоны являются и медиаторами нейронной сети: дофамин, серотонин, норадреналин и т.п. Это уже ближе к нашей задаче. Получается, что мы должны включать химические молекулы в управление компьютером? А вот и не обязательно.
Выдвигаю гипотезу: Радость мы получаем не от химической молекулы дофамин. А от центра удовольствия Nukleus Akkumbens, куда доставляет электрический сигнал дофамин. И нам не важно, какой медиатор доставит туда электрический сигнал.
Крысам доставляли электрический сигнал в центр удовольствия с помощью внешнего электрода. Крыса получала несказанное удовольствие.
В человеческом мозге можно выделить такие эмоциональные центры, как
Nukleus Akkumbens - центр удовольствия, Миндалина – центр реакции на всякие неприятности и опасности.
Далее нам надо поступить следующим образом. Выбираем список эмоций, которые мы хотели бы видеть у ИИ. Думаю, мы не хотели бы видеть у ИИ такие эмоции, как страх, агрессия. Хотели бы видеть эмпатию, любопытство, удовольствие от получения новых знаний.
Следующий шаг – создаем центы соответствующих эмоций и ставим условия, при которых сигнал туда поступает. Например, если удалось решить задачу. Если удалось решить сложную задачу, сигнал будет сильнее. Если мы задачу еще не решили, но, кажется, нашли нужное решение, сигнал будет еще сильнее. Ведь у человека больше вырабатывается дофамина не от самой победы, а от ее предвкушения.
Зачем человеческой нейронной сети такое разнообразие медиаторов? Ответ - для разделения функций нейронных сетей. Для каждого медиатора своя сеть. Есть сеть дофаминовых нейронов, сеть сератониновых нейронов, норадреналиновых, ГАМК и т.д. Одни являются активирующими, другие тормозными. Из них составляются сложные комбинации, которые позволяют проводить тонкую регулировку. Например, усилить активацию можно усиливая активирующий сигнал, а можно, затормаживая тормозный.
Мы можем скопировать архитектуру человеческой нейронной сети в компьютере. Дофаминовые нейронные сети заменим желтыми проводами, серотониновые – зелеными, норадреналиновые – красными и т.п.
Теперь можно приступить к выбору эмоций для ИИ. Я бы ограничился следующим перечнем.
Удовольствие, Эмпатия, Благодарность, Опасение.
Уместно задать резонный вопрос: «А зачем нам надо создавать ИИ, обладающий сознанием?»
Уже сейчас создаются ИИ, которые будут действовать автономно. Например, водитель-автопилот. Невозможно предусмотреть все ситуации, которые будут складываться на дороге, чтобы прописать все алгоритмы реагирования. То есть, роботу придется принимать решение самостоятельно. А это означает, что мы должны сформировать у него систему ценностей. Кроме того, у него появится набор потребностей. Движущей силой их удовлетворения являются эмоции.
Чем дальше, тем больше. Трудно представить себе то разнообразие функций, которые будут переданы ИИ. Он будет среди нас, он будет работать с нами. ИИ будут работать социальными работниками, полицейскими, возможно, судьями и т.д.
Вот что говорит Митио Каку в книге «Будущее разума»:
Продолжение следует ...